四、青海60天哈士奇不吃饭是什么原因？因为没什么食欲，不感到饿。
江苏局召d)ZnO/ZnTe核壳纳米棒的STEM图。两省h)ZnO/ZnTe器件结构能带结构。
开青d,e) ZnO/ZnTe器件在325nm激光照射下的I-t测试曲线。图四 ZnO肖特基、电入欧姆接触 和ZnTe欧姆接触探测器电学表征a,d)ZnO肖特基接触器件在325nm激光照射下的I-V和I-t测试曲线。研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人），苏项在AdvancedMaterials，苏项ACSNano，LaserPhotonicsReviews等国际权威学术刊物上发表SCI论文250余篇，已被引用7000余篇次，授权发明专利20余项。
该团队在气相传输法制备的ZnO纳米结构的基础上，目座采用经典的磁控溅射法构建了均匀包覆的ZnO/ZnTe核壳纳米棒阵列，目座形成了n-ZnO/p-ZnTe异质结光电探测器件。在325nm激光(2.13mW/cm2)照射下，青海最大响应度和探测率分别达到196.24mA/W和3.47×1012 cmHz1/2/W，青海比仅有光伏响应的器件提高了10倍，且上升时间和下降时间从1.222ms和1.563ms分别下降到62μs降到109μs。
本工作系统研究了光照波长、江苏局召外加偏压和光功率密度对器件的光伏-热释电耦合效应的影响，江苏局召为实现高性能的宽谱光电探测器提供了一个简单而有效的方案。
据此可用由不同波段光照，两省诱导ZnO的热释电电势，两省调控光电转换和载流子输运过程，并结合ZnO与其它半导体的异质结构的合理设计，通过热释电-光伏耦合效应，实现宽光谱范围的快速光探测。根据Tc是高于还是低于10K，开青将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
实验过程中，电入研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。基于此，苏项本文对机器学习进行简单的介绍，苏项并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
然后，目座为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。青海标记表示凸多边形上的点。
